今天同創(chuàng)的小編給大家?guī)?lái)的一篇文章是關(guān)于人工智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備和傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備的區(qū)別，希望通過(guò)下述的介紹能給大家?guī)?lái)幫助，一起看下吧。
隨著人工智能系統(tǒng)進(jìn)入到工業(yè)4.0發(fā)展之后，智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備與人工智能深度學(xué)習(xí)也取得了很大的突破，目前檢測(cè)技術(shù)能夠解決之前檢測(cè)系統(tǒng)沒(méi)有辦法檢測(cè)到的問(wèn)題，之前的檢測(cè)系統(tǒng)僅有一些工具來(lái)捕捉產(chǎn)品不好的特征，人工智能系統(tǒng)具有自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別那些產(chǎn)品不好的特征，這很大程度的提升了檢測(cè)的可行性。因此人工智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備與傳統(tǒng)檢測(cè)方式的差別是什么呢？
假如只是檢測(cè)的尺寸，一般的檢測(cè)設(shè)備與智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備沒(méi)有任何區(qū)別。檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸最為簡(jiǎn)單，由于檢測(cè)尺寸的特征捕獲點(diǎn)基本固定。
人工智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)有哪些呢，主要運(yùn)用在產(chǎn)品外觀上的檢測(cè)工作，產(chǎn)品的外觀缺陷通常都是我們沒(méi)有辦法看到的問(wèn)題，比方說(shuō)：產(chǎn)品產(chǎn)生不良缺陷的位置每次都不一樣，有部分特征會(huì)十分細(xì)微如此一個(gè)普通的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備靠工具抓取是很難進(jìn)行判斷的?？墒侵悄芤曈X(jué)檢測(cè)設(shè)備能給通過(guò)運(yùn)用自主學(xué)習(xí)去智能判斷這些不好的特征，它知曉哪里好還有哪里不好。
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